从政策压力到技术平权，从认知重建到分层落地
从战略规划 → 写入政府工作报告 → 国务院专文定目标——AI+ 已经不是行业热点，是国家意志。
继 2015 年"互联网+"之后，"人工智能+"是下一个十年级国家产业政策。但这次节奏更快——"互联网+"从提出到专文花了两年，"AI+"只用了一年半。
"推动产业全要素智能化发展"
→ 设计、施工、运维全链条都要上 AI
"拓展 AI 在'好房子'全生命周期的应用"
→ 直接点名建筑行业，覆盖规划→设计→建造→运维
"推动市政基础设施智能化改造升级"
→ 城市更新 + 智能化 = 中建的主战场
—— 国务院《深入实施"人工智能+"行动的意见》
① 智算基础设施的重要供给者
央企不能只"用"算力，还要"建"算力——建智算中心、推国产替代
② AI 赋能千行百业的推动者
央企带头用 AI 改造主业，不是信息化部门的事，是一把手的事
③ 产业体系化布局的组织者
带动整个产业链一起上 AI，不只是自己用，还要拉着供应商一起
① 强化自主创新
持续攻关大模型技术，掌握"根技术"，实现更多"0 到 1"突破
② 强化场景培育
AI 与主责主业精准对接——战略意义强、经济回报高、民生关联紧的场景优先
③ 强化投资牵引
扩大算力有效投资，推动万卡级国产智算集群建设，"算力+电力"协同
④ 强化开源开放协同
推进"AI+"产业共同体建设，不搞封闭，要搞生态
💡 关键信号：央企数字化预算近 7000 亿，AI 预算 2000万-5000万的企业占 33% AI——大模型攻关、场景培育、算力投资、开源协同，四条线同时推进。窗口期不会等人，先行者正在拉开差距。
| 建底座 | 中建数科 → 算力统筹 + 建证大模型门户 |
| 找场景 | 各子企业 → 结合主业，从小切口入手，自行探索 |
| 出产品 | 有能力的子企业 → 三到五年形成有市场竞争力的产品 |
| 组织生态 | 集团信息化部 + 专项工作组 → 创新大赛、标杆评选 |
集团 111 号文明确：子企业找场景、出产品。中建发展手握数据资产 + 平台能力，在 AI 软件方向有四个发力点。
云筑网已跑通，采购周期↓40%
1400 万工人数据库
能碳平台、水务 AI
算力服务全球化
✅ 云筑 AI 大模型——通过国家网信办备案，中建首个商业化盈利的 AI 大模型项目
✅ 能碳平台——能源管理智能化
✅ 云智采 1.0——采购周期↓40%，成本↓20%
⬆ 承上：国家"AI+" → 国资委"场景培育" → 集团"子企业找场景"
⬇ 启下：→ Part 3 将讲清 AI 软件到底是怎么回事
国家"智能终端普及率超70%" → 国资委"具身智能专项行动" → 集团"智能建造"——硬件 AI 是另一个万亿级赛道。
已有 165 款 AI 硬件成熟可用
中建发展的优势在场景理解，不在芯片研发
ESP32-CAM（¥40）+ AI
→ 远程摄像头 + 行动识别 + 人脸识别
千元级成本 万元级能力
⬇ 启下：→ Part 3 将展示 AI 时代硬件门槛已大幅拉低
这意味着：行业还没被改造，先行者有巨大的窗口期。
招标书分析
原需 2 天，现在 20 分钟
节省 99% 时间
远程机械操作
3 个工程师远程操作 14 台机械
劳动力减少 80%，零事故
施工调度优化
10 分钟生成
600 万种施工调度方案
Skanska Safety Sidekick
Turner SafeT Coach 2.5万次交互
中冶赛迪 98.7% 准确率
Kajima 全自动大坝
清水14台焊接机器人
中建八局效率↑2倍
Bouygues 600万种方案
Bechtel 工期预测↑30%
中海千条清单3分钟
STRABAG DARIA
11000项目训练
80% 风险评估准确率
Taisei 90%周活跃率
每人周省5.5小时
中建五局4万人94%活跃
接下来按能源央企→建筑同行→中建系的顺序逐层逼近，
最终在五维度差距总结表中一览全局。
昆仑大模型
3000 亿参数
覆盖 152 个业务场景
AI 智能检修
检修准备时间：
20 分钟 → 3 分钟
效率提升 85%
"大瓦特"大模型
日均释放 2 小时
释放人力投入高价值工作
"铁小智"
22 万㎡方案，AI 90 秒审核
已在 100+ 项目应用
大盾构无人化运输
建筑施工领域唯一入选
央企 40 项 AI 高价值场景
"蓝翼"大模型
央企首个土木建筑大模型
140 亿参数
AI 视觉识别
识别准确率
98.7%
关键信号：中铁十一局的"大盾构无人化运输"是建筑施工领域唯一入选央企 40 项 AI 高价值场景的项目。这意味着在央企 AI 的官方版图上，建筑施工只占一席。
4 万人 AI 培训
活跃率 94%
焊接机器人
变异系数：15% → 2%
效率提升 2 倍
千条清单 3 分钟
效率提升 60 倍
这不是远在天边的竞争对手，是同一个集团里的兄弟单位。
"云上农展"
获 央视报道
"问马工" AI 助手
2000+ 用户，覆盖 24 家单位
| 单位 | 代表成果 | 关键词 |
|---|---|---|
| 五局 | 4万人AI培训，活跃率94% | 全员覆盖 |
| 八局 | 焊接机器人，效率↑2倍 | 质量控制 |
| 中海 | 千条清单3分钟，效率↑60倍 | 效率突破 |
| 科工 | "云上农展"央视报道 | 品牌影响 |
| 西南院 | "问马工"2000+用户 | 规模落地 |
| 维度 | 国际标杆 | 国内能源央企 | 中建系 |
|---|---|---|---|
| 安全 AI | Kajima 零事故远程操作 | 国网 AI 检修预警 | 五局安全帽检测 |
| 施工机器人 | 日本多品类机器人矩阵 | —— | 八局焊接机器人 |
| 进度优化 | Bouygues 600万种方案 | 昆仑 152 场景调度 | 中海千条清单3分钟 |
| 风险预测 | Eiffage 99% 时间压缩 | 大瓦特日均释放2h | —— |
| 全员培训 | 全球领先体系 | —— | 五局 4 万人 94% 活跃 |
不讲公式不讲代码，只讲和你有关的。
参数量：千亿 ~ 万亿
代表：DeepSeek / Kimi / Qwen / GPT-4 / Claude
谁在用？
所有人都在用——写邮件、读文档、做PPT
参数量：百亿 ~ 千亿
代表：昆仑 / 大瓦特 / 蓝翼
谁在用？
信息化条线做行业适配
参数量：几亿 ~ 几十亿
代表：OCR / 翻译 / 云筑网匹配
谁在用？
工程化团队嵌入产品
对你意味着什么？ 日常工作用通用大模型，不需要懂技术；信息化团队可以做垂直适配；产品研发团队可以嵌入专用模型。
| 能力 | 以前 | 现在 | 建筑行业案例 |
|---|---|---|---|
| 多模态 | 只能读文字 | 能看图纸、听语音、读表格 | 图纸审查、语音巡检记录、表格自动解析 |
| 工具调用 | 只会说 | 能操作软件（查数据库/发邮件/填表单） | 自动填报、智能评标、系统间数据打通 |
| 企业知识库 | 懂全世界 | 懂你们公司（RAG 技术） | 制度问答、合同审查、历史项目经验检索 |
| 推理能力 | 直接回答 | 先想再说（DeepSeek-R1、o3） | 施工方案智能审核、风险评估、多因素决策 |
| 模式 | 定义 | 自主度 | 代表工具 | 成熟度 |
|---|---|---|---|---|
| Chat | 你说一句，它回一句 | ★☆☆☆ | 豆包 / Kimi | 已普及 |
| Copilot | 你干活，它在旁边帮 | ★★☆☆ | Cursor / WPS AI | 大规模落地 |
| Agent | 你下任务，它自己干 | ★★★☆ | WorkBuddy / 龙虾 / Hermes / Claude | 快速成熟 |
| Multi-Agent | 你定目标，团队自己干 | ★★★★ | CrewAI / AutoGen | 已可用 |
关键认知：四种模式共存互补，
选对级别比追最新更重要。
技术在进化，资本也在投票——看懂趋势，才能踩准节奏。
窗口期有限
资本涌入意味着竞争对手在加速，先行者优势会快速缩小
成本在下降
开源模型（DeepSeek/Qwen）让 AI 使用成本从百万级降到万元级
人才在流动
AI 人才从互联网大厂向传统行业扩散——现在不抢，以后更难
不进则退
全球 AI 采用率从 1.5% 快速攀升，三年后"不用 AI"将等于"不会用电脑"
关键洞察：两条栈都有成熟的开源/商用方案，集成 > 自研。
1 周出 29 页前端
零代码，用 AI 辅助生成完整前端页面
数天自建 19 页管理平台
零代码，用 AI 搭建商务管理系统
碎片时间写水务监控大屏
利用工余时间，AI 辅助完成数据可视化
ESP32-CAM （¥40）
+ AI 模型 =
千元级成本 万元级能力
市面上已有 165 款成熟的 AI 硬件产品，覆盖：
核心信息：不需要自研硬件，集成即可用。中建发展的优势在场景理解，不在芯片设计。
| 场景 | 电脑风扇狂转 |
| 以前 | 找 IT 运维，等半天 |
| 现在 | 跟 Claude 说一句 → 自动诊断并杀掉异常进程 |
| 结果 | 30秒解决，零门槛 |
| 场景 | 部门周会录音整理 |
| 以前 | 人工听写，2小时 |
| 现在 | 通义听悟自动转写 + Kimi 提取要点 |
| 结果 | 10分钟出纪要，结构化归档 |
| 场景 | 季度采购数据汇总 |
| 以前 | Excel 手动整理，1-2天 |
| 现在 | DeepSeek 写脚本自动清洗 + 生成图表 |
| 结果 | 30分钟完成，含异常标记 |
结论一
AI 正在从虚拟世界走向现实世界
结论二
这个过程极其平民化——一句话就够了
结论三
这就是技术平权——门槛是零
软件如此，硬件亦然。
而且 AI 已经在帮你解决现实问题了。
第三部分结束 · 接下来：回到我们自己，怎么干？
斯坦福教授 · Google Brain 创始人 · 前百度首席科学家 · Coursera 联合创始人
全球 AI 教育第一人
关键洞察：战略不是第一步，是第四步。
先通过试点了解 AI 能做什么，再制定战略。
| 🟢 中建电商 | 🟡 职能部门 | |
|---|---|---|
| AI 成熟度 | 云筑 AI 大模型已通过国家网信办备案 云智采采购周期↓40% |
大部分人没迈出第一步 |
| 所处阶段 | 已经过了"战略"这一步，在做深做透 | 还没到"试点"这一步 |
| 需要做的事 | 在划定方向上快速打造产品、形成护城河 | 先用起来 |
一句话定调：同一家公司，有人已经在第四步，有人还没迈第一步。
所以——不能一刀切，要分两条线走。
核心主张：不用的人就会被淘汰——因为效率不在一个层面上。
不是"用了有好处"，是不用就落后。
当同事用 AI 5 分钟写完周报，你还在手写 2 小时，效率差距是 24 倍。
AI 是能力的放大器——不会用它的人，不是被 AI 替代，是被会用 AI 的人替代。
能让人立马用上的工具才是好的。不需要培训、不需要审批、打开就能用。
| 工具 | 场景 | 门槛 |
|---|---|---|
| WorkBuddy | 无代码自动化，拖拽式 | 零 |
| 龙虾 | AI 办公助手 | 零 |
| Hermes | AI 效率工具 | 零 |
| 豆包 / Kimi | 写邮件、读文档、做PPT | 零 |
真实案例：王佳男——商务经理，数天时间零代码自建 19 页商务管理平台。
不是程序员也能用 AI 造系统，关键是你愿不愿意动手。
核心主张：在中建发展的指导下，在划定的方向上发力，抓住时代机遇，快速打造产品，形成护城河。
✅ 云智采 1.0：采购周期↓40%，成本↓20%
✅ 供应商 AI 服务：6 万+企业，18 万份检测报告
✅ 云筑 AI 大模型：中建首个商业化盈利的大模型项目
① 不是"试一试"，是"做成产品"
文兵说"三到五年形成有市场竞争力的 AI+建筑产品"
② 窗口期会关闭
中海、三局、八局已在推进 AI 战新产业，不进则退
③ 护城河在哪？
行业数据（供应链、劳务）+ 场景理解（建筑行业 know-how）
董事长亲任总指挥
100 天内完成 AI 体系建设，从顶层设计到场景落地一竿子插到底。
做出成果 →
经营业绩加分，先到先得
集团创新大赛 9 月决赛，场景方案可随时申报——现在准备还来得及。
| 阶段 | 时间 | 第一条线（没用起来的人） | 第二条线（已经用起来的） |
|---|---|---|---|
| 基线建立 | 0-30 天 | 全员注册 AI 工具 每人完成 1 个实际任务 |
选定 1-2 个深挖场景 |
| 试点运行 | 30-60 天 | 选 3 个高频场景验证 | 启动产品化开发 |
| 优化推广 | 60-90 天 | 总结经验形成模板 向全公司推广 |
产出可演示的产品原型 |
的 AI 项目未能交付商业价值（Gartner）
① 问题定义不清 — 不知道用 AI 解决什么问题
② 数据战略缺失 — 数据质量差、没有数据治理
③ IT 基础设施不足 — 算力、网络、安全不达标
④ 技术与业务脱节 — 技术团队不懂业务，业务团队不懂技术
⑤ 合规与风险失控 — 数据安全、隐私保护不到位
🔴 涉密数据不得接入外部 AI 平台
🔴 个人信息处理须经合规审批
🔴 AI 生成内容须经人工审核后使用
🔴 不得使用未备案的境外大模型
🔴 AI 辅助决策须保留人工最终决定权
🔴 AI 项目须纳入信息化项目统一管理
| 天数 | 行动 | 工具 |
|---|---|---|
| 第 1 天 | 让 AI 帮你写一封邮件 | 豆包 |
| 第 3 天 | 让 AI 读一份 20 页 PDF 提取要点 | Kimi |
| 第 5 天 | 让 AI 整理一次会议录音 | 通义听悟 |
| 第 7 天 | 让 AI 帮你写周报初稿 | 豆包/Kimi |
| 天数 | 行动 | 工具 |
|---|---|---|
| 第 1 天 | 用 AI 生成一个数据处理脚本 | Claude / DeepSeek |
| 第 3 天 | 用 AI 搭建一个简单的数据看板 | Cursor / V0 |
| 第 5 天 | 用 AI 完成一个小型自动化任务 | WorkBuddy |
| 第 7 天 | 把你的经验分享给一个同事 | — |
7 天后，你就不再是同一个人了。
豆包 — 写作、对话、创意
Kimi — 长文档阅读、总结
通义听悟 — 会议录音转文字
Cursor — AI 编程助手
V0 — AI 生成前端页面
Claude — 复杂推理、代码生成
云筑 AI — 供应链智能化
WorkBuddy — 无代码自动化
中建集团 AI 平台 — 集团统一平台（详情请联系中建数科）
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最懂业务的人，现在最懂 AI。